咁撚勁？

[mtr]

NVIDIA Issac : https://www.nvidia.com/en-us/deep-learn ... /robotics/

http://hkm.appledaily.com/detail.php?gu ... e=20171014

... 在以往日子，開發人員在訓練演算法教授機械某種技能的時候，必須在真實環境下讓機器練習收集數據。在進行深度學習的時候，讓機械人經歷成千上萬次的測試練習是家常便飯。然而，NVIDIA發明的「Issac」，它融合VR和AI兩項技術，在虛擬世界透過VR搭建各類模仿現實的場景，設定各種測試情境，讓AI在此深度「修煉」，這個空間更排除現實世界的時間定律，AI能在一秒內反覆練習，還可以「組隊」，讓多個機械人同時訓練，只需數分鐘，就能完成耗時、花費高昂的實景測試，最後，將學習成果傳送到其他AI身上，完成訓練，投入實戰，大大加速學習效率。


「Issac」簡直就是AI的「神速學習器」，像漫畫《龍珠》中的「精神時光屋」，機械人進入「時光屋」後，在裡面完全不受外在世界的時間限制，達到訓練無極限的境界。相比真實世界，人類社會起碼要經歷千年才能累積的知識和技能，AI在「Issac」可能只需花費人界一天時間，就能全數學會，甚至遠遠超越！更厲害的是，「Issac」可把學習成果，直接大量「傳授」給其他機械人，讀者們還記得電影「廿二世紀殺人網絡」，男主角NEO學習功夫的情節嗎？只需將程式「Download」到腦裡面，一分鐘就能學會「蓋世神功」，成為絕頂武林高手。


日後，機械人只要在「Issac」極速學懂某項技能，「出關」後把成果「Upload」至雲端， 繼而再「Share」給所有正在服役的AI軍團，豈不是比武俠小說的「即時千里傳功大法」還厲害得多，想想！只需出入「精神時光屋」，再透過「Upload」和「Download」，就能瞬間將畢生功力升Level，不是神功又是什麼？

[Sman]

人工智能進步一日千里
人類窮一生也望塵莫及

[peterso]

Skynet

[Sman]

Skynet

yau duck lei wet ho wet
yau duck lei sick ho sick

[mtr]

https://deepmind.com/blog/alphago-zero- ... g-scratch/

It also differs from previous versions in other notable ways.

- AlphaGo Zero only uses the black and white stones from the Go board as its input, whereas previous versions of AlphaGo included a small number of hand-engineered features.

- It uses one neural network rather than two. Earlier versions of AlphaGo used a “policy network” to select the next move to play and a ”value network” to predict the winner of the game from each position. These are combined in AlphaGo Zero, allowing it to be trained and evaluated more efficiently.

- AlphaGo Zero does not use “rollouts” - fast, random games used by other Go programs to predict which player will win from the current board position. Instead, it relies on its high quality neural networks to evaluate positions.